在數(shù)字化時(shí)代背景下，隨著企業(yè)信息化程度不斷提高以及業(yè)務(wù)范圍持續(xù)拓展，不同行業(yè)的資產(chǎn)管理需求日益凸顯。因此，如何有效利用信息技術(shù)手段進(jìn)行資產(chǎn)管理工作成為各領(lǐng)域共同關(guān)注的話題之一。

　　本文將從跨行業(yè)視角出發(fā)探討未來幾年內(nèi)我國資產(chǎn)管理軟件的發(fā)展趨勢，并分析其對企業(yè)的影響及應(yīng)用前景。
一、市場需求變化

1. 　　傳統(tǒng)制造業(yè)：近年來，“智能制造2025”等政策推動下，越來越多制造型企業(yè)開始注重設(shè)備運(yùn)維管理與預(yù)防性維護(hù)工作，在此過程中對于專業(yè)性強(qiáng)且功能完善的資產(chǎn)管理系統(tǒng)的需求越來越強(qiáng)烈；同時(shí)隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)日漸成熟并得到廣泛應(yīng)用,基于云平臺模式部署的遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)也成為可能；

2. 　　醫(yī)療衛(wèi)生業(yè): 在疫情防控常態(tài)化后,公共衛(wèi)生應(yīng)急物資保障體系受到前所未有的重視.針對此類特殊時(shí)期需要快速響應(yīng)調(diào)配各類醫(yī)療資源（如口罩機(jī)呼吸機(jī)等）的要求越發(fā)突出;

3. 　　教育培訓(xùn)行業(yè): 隨著在線教育市場爆發(fā)式增長，大量固定資產(chǎn)投入隨之而來（包括教室設(shè)施升級、電腦硬件更新?lián)Q代等），如何保證這些投資獲得大化回報(bào)是每個機(jī)構(gòu)管理者都需要面對的問題。
   二、技術(shù)創(chuàng)新方向

4. 　　大數(shù)據(jù)分析能力: 通過對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘分析以發(fā)現(xiàn)潛在規(guī)律性信息已成為當(dāng)前熱門研究課題之一;例如可以預(yù)測某個特定設(shè)備故障率升高之前哪些參數(shù)發(fā)生了異常波動從而實(shí)現(xiàn)事前干預(yù)減少損失;

5. 　　人工智能技術(shù)融合應(yīng)用: 利用AI算法模型輔助完成自動化巡檢任務(wù)或識別風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)位等場景正逐步變?yōu)楝F(xiàn)實(shí);相較于傳統(tǒng)人工方式而言效率更高準(zhǔn)確性更強(qiáng);

6. 　　物聯(lián)網(wǎng)感知技術(shù)集成: 借助于RFID/NFC標(biāo)簽等方式實(shí)時(shí)追蹤物品位置狀態(tài)變化情況進(jìn)而達(dá)到定位效果.
   三、產(chǎn)品形態(tài)演變

7. 　　SaaS化服務(wù)模式逐漸占據(jù)主導(dǎo)地位——相比本地安裝版來說云端解決方案具備成本低廉易于擴(kuò)展等諸多優(yōu)勢特點(diǎn);另外它還能夠更好地滿足小微企業(yè)輕量化需求;

8. 　　平臺型生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建——通過打造開放式架構(gòu)吸引第三方開發(fā)者參與共建豐富自身生態(tài)鏈內(nèi)容提高用戶粘度水平.

　　綜上所述可以看出,在未來相當(dāng)長一段時(shí)間里我國跨行業(yè)領(lǐng)域的資產(chǎn)管理軟件仍處于快速發(fā)展期,不斷涌現(xiàn)的新技術(shù)和理念正在深刻改變這一細(xì)分市場的競爭格局.而對于具體企業(yè)來講，則應(yīng)結(jié)合自身實(shí)際需求選擇合適的產(chǎn)品方案，并積極探索創(chuàng)新應(yīng)用場景來提升整體管理水平。