資產(chǎn)管理是金融供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革為重要的領(lǐng)域之一。從行業(yè)發(fā)展需要來看，資管新規(guī)之后，“剛性兌付+資金池”的模式不再符合監(jiān)管要求和市場發(fā)展趨勢，投資者從過去的“期限和收益率”偏好轉(zhuǎn)向“風(fēng)險與收益”偏好，資管行業(yè)從“渠道為王”進入“產(chǎn)品為王”、“配置為王”的新階段。在這個背景下，資管機構(gòu)需要重新定位，全面提升五大能力：尋找優(yōu)質(zhì)資產(chǎn)的能力、產(chǎn)品設(shè)計能力、投研能力、風(fēng)險定價能力和敏捷交易能力（資產(chǎn)管理系統(tǒng)）。

這些環(huán)節(jié)對于類似包括所有商業(yè)銀行在內(nèi)的金融機構(gòu)依靠自身力量是遠遠不夠的。因為傳統(tǒng)金融機構(gòu)在數(shù)據(jù)、流量、云計算、人工智能和區(qū)塊鏈技術(shù)上都遠遠不具備，必須依靠外力，必須與大型互聯(lián)網(wǎng)公司尋求合作。

而在目前中國的大型互聯(lián)網(wǎng)公司中京東數(shù)科是轉(zhuǎn)型到TO-B業(yè)務(wù)成功的。在資管科技上，京東數(shù)科創(chuàng)出了獨有的一條路子。幾大優(yōu)勢非常明顯。

首先，始終要站在投資人角度思考問題。資產(chǎn)證券化產(chǎn)品是商業(yè)銀行未來的重點，只有信貸資產(chǎn)證券化才能保持商業(yè)銀行的流動性。而資產(chǎn)證券化產(chǎn)品也是未來投資者投資的重點。美國次貸危機告訴我們，經(jīng)過層層包裝后資產(chǎn)證券化產(chǎn)品完全變成投機炒作對象，而看不清楚底層支撐價格的東西風(fēng)險狀況如何。在中國，監(jiān)管部門提出的穿透式監(jiān)管要求也是這個道理。如何讓投資者具備一雙慧眼，撥開迷霧看到本質(zhì)底層的產(chǎn)品支撐力，京東數(shù)科有辦法。京東數(shù)科借助累積多年的證券化專業(yè)經(jīng)驗，運用區(qū)塊鏈和大數(shù)據(jù)技術(shù)，提供完整的服務(wù)體系和技術(shù)，幫助投資人（如銀行、券商、保險、信托、基金、財務(wù)公司）穿透看清底層資產(chǎn)狀況，提供全程資產(chǎn)跟蹤服務(wù)，從而一方面幫助資產(chǎn)方將信貸資產(chǎn)實現(xiàn)證券化，從資本市場更好地獲得融資，另一方面幫助投資人更好地識別資產(chǎn)風(fēng)險、提高投資效率。

具體操作：1. 京東數(shù)字科技將在消費金融市場沉淀的強大風(fēng)險數(shù)據(jù)分析技術(shù)和風(fēng)險定價能力向外輸出，對資產(chǎn)方的信貸資產(chǎn)數(shù)據(jù)進行分析，數(shù)據(jù)分析的結(jié)果是資產(chǎn)方進行信貸業(yè)務(wù)風(fēng)險定價的參考、也是未來資產(chǎn)證券化產(chǎn)品的定價基礎(chǔ)，也能夠提升資金方（主要是銀行和信托等）對底層資產(chǎn)穿透管理、運行情況審查的效率；2. 通過區(qū)塊鏈技術(shù)，確保進入資產(chǎn)池的ABS底層資產(chǎn)信息真實，現(xiàn)金流真實入池分配，保障ABS項目結(jié)構(gòu)化設(shè)計的優(yōu)勢能夠切實實現(xiàn)；3. 通過強大的輿情監(jiān)控工具和信用分析工具，全面追蹤發(fā)行主體信用狀況和資產(chǎn)池狀況，大大降低投資人投后管理的成本，提升投資者投資意愿。

其次，在資管產(chǎn)品銷售環(huán)節(jié)把適合的產(chǎn)品賣給適合的人，既是監(jiān)管要求，又是營銷風(fēng)控的前提和提高銷售效果的內(nèi)在訴求。在線上銷售成為趨勢的今天，再利用傳統(tǒng)線下調(diào)查獲取銷售客戶傾向數(shù)據(jù)顯然驢頭不對馬嘴。怎么辦？必須利用大數(shù)據(jù)、云計算和人工智能新科技手段給客戶畫像。傳統(tǒng)金融機構(gòu)很難做到，因為數(shù)據(jù)積累欠缺，計算能力達不到等。必須借助大型互聯(lián)網(wǎng)公司的數(shù)據(jù)、計算和AI技術(shù)優(yōu)勢。京東數(shù)科至少目前在這個領(lǐng)域處在前列。

京東JT²通過通過運用大數(shù)據(jù)、AI深度學(xué)習(xí)算法模型、NLP等另類數(shù)據(jù)處理技術(shù)，與市場專業(yè)人士的深度Knowhow相結(jié)合，為參與信貸資產(chǎn)和標準金融商品銷售交易的機構(gòu)和企業(yè)在風(fēng)險定價、信息結(jié)構(gòu)化獲取、買賣需求智能匹配、內(nèi)外流程打通方面提供支持，提升機構(gòu)達成銷售和交易的效率，降低成本。

這些都是傳統(tǒng)金融機構(gòu)在資產(chǎn)證券化等資產(chǎn)管理中急需，而又心有余而力不足的。類似京東數(shù)科這類公司能給你提供系統(tǒng)完整的解決方案。

再次，風(fēng)險管理是金融業(yè)永恒的主題與重中之重。一個金融企業(yè)風(fēng)險管理與控制如何，直接關(guān)系其命運存亡。這一點也不夸張。風(fēng)控對于資產(chǎn)管理更加重要。

資產(chǎn)管理中風(fēng)控的痛點在于傳統(tǒng)的分析方法，在面對海量數(shù)據(jù)時，分析效率無法滿足需求。靠傳統(tǒng)的分析方式，靠人力是無法覆蓋全市場的。這使得投資人在面對投資標的時，無法實現(xiàn)真正的全面風(fēng)險識別。

傳統(tǒng)金融機構(gòu)的痛點，大型互聯(lián)網(wǎng)科技公司幾乎都能解決，都有系統(tǒng)化應(yīng)對方案。京東數(shù)字科技在信用風(fēng)險、操作風(fēng)險、市場風(fēng)險三個主要方面，已經(jīng)全面構(gòu)建資產(chǎn)風(fēng)險管理體系。比如，在信用風(fēng)險方面，運用京東推出FIQS，運用大數(shù)據(jù)、AI等技術(shù)，并與行業(yè)專家的深度Knowhow相結(jié)合，采用量化基本面分析的方法，幫助機構(gòu)投資者更好地評價發(fā)行主體信用，助力投資效率提升。FIQS從財務(wù)、行業(yè)、公司治理、輿情四個方面全面構(gòu)建了信用分析體系，是一個一攬子資管風(fēng)險控制和識別方案。

通過對京東數(shù)科的全面了解，特別是對其資產(chǎn)管理科技的深入研究后發(fā)現(xiàn)通過京東獨有的大數(shù)據(jù)分析能力、分析技術(shù)和機器學(xué)習(xí)能力等的有機整合，構(gòu)建了自我迭代升級的智能研究體系、資產(chǎn)評價工具和基于算法的FOF/MOM的投資配置體系，幫助機構(gòu)提升智能研究、組合管理、資產(chǎn)評價等資產(chǎn)管理的關(guān)鍵環(huán)節(jié)中的工作效率。

這被稱為金融科技的下半場，即把技術(shù)深入在金融產(chǎn)品設(shè)計、資產(chǎn)管理、風(fēng)控等各個環(huán)節(jié)，科技與金融共建共生。在科技領(lǐng)域里，京東數(shù)科已經(jīng)做好充分準備，并已經(jīng)探索出了一些案例。正在等待迎接與更多傳統(tǒng)金融機構(gòu)合作共進，共同推進新金融業(yè)務(wù)發(fā)展，達到共榮共贏之目的。